Исследователи разработали подход на основе ИИ для выявления потенциально опасных перегревов в соединениях шинопроводов. Он позволяет обращать внимание на участки, где проблема может оставаться незамеченной при стандартном контроле.
Прогнозирование скрытых горячих точек может использоваться как дополнительный инструмент диагностики и технического обслуживания электрооборудования. Это помогает сосредоточить inspections на соединениях с повышенным риском перегрева.
Использование ИИ не заменяет измерения и визуальный контроль, но может дополнять их при оценке состояния соединений в распределительных устройствах и системах промышленного электроснабжения.